الإحصاء - الجداول التكرارية "Frequency Table"
الجدول التكراري
هو طريقة لتقديم البيانات. يتم حساب البيانات
وترتيبها لتلخيص مجموعات أكبر من البيانات.
بإستخدام الجدول
التكراري ، يمكنك تحليل طريقة توزيع البيانات عبر قيم مختلفة.
الجدول التكراري
التكرار يعني عدد
المرات التي تظهر فيها قيمة في البيانات. يمكن أن يوضح لنا
الجدول عدد المرات التي تظهر فيها كل قيمة بسرعة.
إذا كانت البيانات تحتوي على العديد من القيم المختلفة ،
فمن الأسهل استخدام فترات القيم لتقديمها في جدول.
هنا هو عمر
الفائزين بجائزة نوبل 1934 حتى عام 2020. في الجدول ، كل صف هو فاصل عمري قدره 10 سنوات.
فترة العمر التكرار
10-19 1
20-29 2
30-39 48
40-49 158
50-59 236
60-69 262
70-79 174
80-89 50
90-99
3
يمكننا أن نرى أن
هناك فائزا واحدا فقط من سن 10 إلى 19 عاماً. وأن أكبر عدد من
الفائزين هم في السن من 60 إلى69 عاماً.
ملاحظة: تسمى الفواصل الزمنية للقيم أيضا "الفئات"'bins' .
الجداول التكرارية النسبية " Relative Frequency
Tables"
التكرار النسبي
يعني عدد المرات التي تظهر فيها قيمة في البيانات مقارنة بالمبلغ الإجمالي. النسبة المئوية " percentage " هي تكرار نسبي.
فيما يلي التكرارات
النسبية لأعمار الفائزين بجائزة نوبل. والآن ، يتم قسمة
جميع التكرارات على المجموع (934) لإعطاء النسب
المئوية.
فترة العمر التكرار النسبي
10-19 0.11%
20-29 0.21%
30-39 5.14%
40-49 16.92%
50-59 25.27%
60-69 28.05%
70-79 18.63%
80-89 5.35%
90-99 0.32%
الجداول التكرارية التراكمية
"
Cumulative Frequency Tables"
عدد مرات التكرار
التراكمية حتى يصل إلى قيمة معينة.
فيما يلي التكرارات
التراكمية لأعمار الفائزين بجائزة نوبل.
الآن ، يمكننا أن
نرى عدد الفائزين الذين كانوا أصغر من سن معينة.
العمر التراكمي التكرار
أصغر من 20 1
أصغر من 30 3
أصغر من 40 51
أصغر من
50 209
أصغر من
60 445
أصغر من
70 707
أصغر من
80 881
أصغر من
90 931
أصغر من
100 934
يمكن أيضا عمل الجداول
التكرارية التراكمية عن طريق التكرارت النسبية (النسب المئوية).